Я всю профессиональную жизнь связан с разработкой. Видел много нормально запроганных, но мёртвых проектов, в которых создатель просрал продуктовую работу. Видел много успешно работающих проектов, где разработка была полным дерьмом даже без юниттестов — но создатель делал продуктовую работу на отлично, и проект, пусть и со страдающими программистами, но ехал вперёд.
И ни разу я не видел проекта, который не запустился из-за медленной разработки.
Конечно, в долине смерти много бизнесов, где код говно, а программисты нарушают обещания. Но причина их смерти — не в программистах, а всё в той же просранной продуктовой работе: нулевой product-market-fit, несходящаяся экономика, неумение нанимать людей и тестировать гипотезы.
Плохой код — следствие общих проблем, а не причина
Когда пойдёте на следующий курс по вайб-кодингу, чтобы заменить своих программистов, вспомните пожалуйста меня — ваш проект умрёт не из-за программистов, не из-за бухгалтеров и не из-за поставщиков воды в офис. Он умрёт из-за вас.
В маленьком вебе (надеюсь, вы его читаете) можно найти целый диапазон мнений про AI-хайп — от отрицания до полного поклонения (автор последнего — целый автор Redis). В Х (его вы, надеюсь, не читаете) топ-менеджеры AI-компаний жалуются, как ловят FOMO от скорости появления новых технологий, которые их же компании производят. В общем хайп-поезд всё ещё едет.
Боязнь остаться за бортом характерна для нашей отрасли. И оправдана — если условный сисадмин с нормальным для рынка уровнем знаний в 2016-2018 годах пропустил появление k8s и облачных технологий, зарплата у него не вырастет, пока он не докачает знания до новой планки. Думаю, каждый вспомнит такие революции в своём стеке: фронтендеры вспомнят появление реактивных компонентов, vue, svelte. Бекендеры вспомнят graphql и микросервисы. Деды вспомнят AJAX и MVC. Все вместе вспомнят блокчейн.
Остаться за бортом революции — страшно. Есть три способа справится с этим страхом. Кто-то бросает все силы, чтобы внедрить новое, сабмитит разработчикам баги, мирится с детскими болезнями. Это ранние пташки. Кто-то отрицает всё новое («выросло поколение, которое не может писать без веб-фреймворков») — как луддиты. А кто-то закрывает свои рабочие задачи тем, что есть, изучая новые технологии только тогда, когда от этого уже никуда не деться — как обычные потребители.
Стратегия обычных потребителей — самая выгодная: пока они доходят до новой технологии, технология успевает достаточно созреть — обзавестись документацией, встроиться в экосистему, вылечить детские болячки. К этому времени цена изучения радикально снизится — сравните, к примеру, первую версию документации react, которая предлагала комплилировать JSX прямо в браузере и современный next.js, на котором собрать сайт можно за 10 минут без помощников.
AI, хоть и отличается скоростью от предыдущих революций, проходит тот же самый путь: какие-то части уже созрели (Cursor, агенты), какие-то — пока на ранней стадии (агенты, которые пишут агентов). А какие-то части уже умерли, или потихоньку стагнируют. Если следить за всеми этими новостями — на работу не останется времени.
Как поступать с AI, придерживая стратегии обычного потребителя? За пару дней подобрать себе удобный зрелый инструмент (cursor/claude cli/opencode/codex), и, применив закон Парето к своему FOMO, просто решать c ним текущие задачи. А если ещё какие-то части AI-инструментария дозреют до того, чтобы заслужить вашего внимания — вы наверняка об этом узнаете, как сисадмины узнали о k8s.
