Фёдор Борщёв

Заметки с тегом «Программирование»

Кроме управления разработкой, я ещё пишу код. Под тегом «программирование» я выкладываю заметки связанные с разработкой ПО — пишу про технологии, фреймворки, тесты, железки и всё такое.
Новее

Почему я открыто делюсь исходным кодом (и +2 открытых проекта на Django)

Разработчики, которые приходят на мои проекты, часто удивляются, почему я с такой лёгкостью открываю свои наработки — добавляю в репозитории в гитхабе, даю доступ на сервера и передаю документацию. Ведь обычно все прячут исходный код за семью печатями — не делятся доступами, присылают странные zip-архивы без папки .git и т.д. Я где-то даже видел команду, которая обфусцировала код, прежде чем выложить на гитхаб.

Я так делаю потому, что у меня есть большая цель (только не смейтесь) — я хочу, чтобы как можно больше программистов радовались своей работе. Если программисты не просто делают свою работу, а радуются — они работают гораздо быстрее. Если бы все программисты в мире работали быстрее — многое поменялось бы для человечества в целом: быстрее бы появлялись и умирали новые стартапы, проверялось бы больше гипотез, а значит росло бы количество цифровых продуктов. Представляете, сколько та же яндекс-лавка сэкономила москвичам времени на походах в магазин? А если бы нас посадили на карантин в 2015 году, когда её не было? А ведь уже тогда были доступны все технологии, на которых она работает. Уверен, даже идеи были. Надо было только напрогать.

К сожалению, счастье на работе — не очень измеримая штука. Для кого-то счастье — это короткий рабочий день и полдники, для кого-то — ощущение причастности к общему делу, для третьего — социальная значимость проекта. Нет какой-то одной штуки, которая приносит счастье всем без исключения.

Зато я знаю штуку, которая у всех без исключения забирает счастье — это говнокод. Невозможно быть счастливым и работать быстро, когда тебе надо ковыряться в череде из десяти вложенных if, написанных тремя разными аутсорсерами, которые торопились уйти в отпуск.

К сожалению, я видел очень мало команд, которые следят за производительностью, как за функцией от счастья, а за счастьем — как за функцией от инженерной культуры. Как могу, я это исправляю — помимо прямо консультирования, я пишу сюда, стремлю лайв-кодинг, выступаю и устраиваю вебинары. Всё это не для пресловутого «личного бренда», а потому что это — моя цель.

На прошлой неделе я открыл два важных проекта на Django:

education-backend: это активный коммерческий проект — бекенд, которым я пользуюсь чтобы брать деньги вебинары.

f213/django — мой стартер проектов на django с батарейками: pytest, 12-факторностью, кучей линтеров и ещё много чем.

Первый проект можно использовать как справочник — так, на мой взгляд, должен выглядеть коммерческий код, который написали быстро и с жёсткими дедлайнами. Второй — полезная утилита. Просто заюзайте её, когда начнёте следующий проект, это сэкономит вам десяток часов.

Я надеюсь, что мои исходники послужат кому-то примером того, что можно писать коммерческий код для удовольствия.

Если вам нравится, что я делаю, меня легко отблагодарить — посоветуйте друзьям мой блог, поставьте звёзду на гитхабе или поддержите мою деятельность на патреоне.

Какие технологии выбрать для нового проекта? (версия для программистов)

Это — заметка для программистов. Если вы менеджер — почитайте версию для менеджеров.

Многие ребята, выбирая инструменты для нового проекта, начинают строить длинные таблицы, сравнивая фичи. Серьёзно обсуждают, что лучше — SFC во vue ил и CSS Modules в реакте.

Если вы выбираете инструменты для домашнего проекта — это вполне ок: подобрать приятный тулинг в этом случае настолько же важно, как и запустить проект.

Какие технологии выбрать для нового проекта?

А вот если вы начинаете коммерческий проект, то смотреть нужно совсем в другую сторону. Фичи — это состояние проекта сейчас. Подумайте лучше о том, каким будет ваш фреймворк потом. Удержит ли он комьюнити в ближайшую пару лет? Успеет ли за быстроизменяющейся средой? Будет ли адекватным предложение на рынке труда?

Искать ответы на эти вопросы поможет интуиция, reddit и Google Trends. И да, если вы выбираете фреймворк для фронтенда, то берите любой — всё равно протухнет через год.

Мой сетап

В этой заметке рассказываю об инструментах, которые использую для разработки и выступлений — с фоточками и списком оборудования.

Я использую MacBook Pro 14". Когда я работаю дома, ноутбук подключён к монитору Apple Studio Display. Я не использую два дисплея, поэтому ноутбук работает Clamshell mode. Единственное исключение — стримы: для них я открываю на ноутбуке Open Broadcaster Software.

Рабочий стол в рабочем состоянии

В качестве органов управления я использую Happy Hacking Keyboard и Magic Trackpad. Мои пальцы не могут изогнуться, чтобы воспользоваться странной клавишей, которую засовывают в русских раскладках между левым шифтом и z, поэтому я всегда покупаю американские клавиатуры, их ещё называют ANSI.

Полный список железок:

  • MacBook Pro 14" 2022, Apple M4 Max, 36Gb RAM
  • Монитор Apple Studio Display на кронштейне Ergotron LX Desk Monitor Arm
  • Клавиатура Happy Hacking Keyboard Pro Hybrid Type-S
  • Внешний тачпад Magic Trackpad 2
  • Веб-камера Razer Kiyo Pro
  • Микрофон Shure SM7B со штангой Blue Compass
  • Микрофонный предусилитель Art Tube PAC
  • Звуковая карта Focusrite Clarett+ 2Pre
  • Наушники Sony MDR-7506, колонки KRK Rockit G5
  • Регулируемый стол на опоре Shapdesk U4.

Софт

Я не люблю IDE, и в роли редактора кода использую neovim. Долгое время я сидел в Visual Studio Code, но конце 2021 года я устал бороться с увеличивающимся количеством скрепышей фич, плюнул и перешёл на neovim в терминале kitty:

Плагинов neovim год от года становится всё меньше. Сейчас остались только 3 значимых плагина:

  • fzf для быстрого открытия файлов
  • nerdcommenter, чтобы быстро комментировать куски кода
  • autosave, чтобы пореже делать :w

В качестве оболочки я использую прекрасный fish. Как интерфейс для LLM — opencode. Если хотите так же — посмотрите на мои файлы конфигурации на гитхабе.

Программистам: что делать, чтобы вас не заменили роботом

Знаний всегда больше, чем можно выучить. А то, что выучивают айтишники, становится неактуальным в 10 раз быстрее, чем в других областях.

Посмотрите на историю серверной инфраструктуры: 20 лет назад были большие железные серверы. Сисадмины с важным видом настраивали RAID, патчили FreeBSD и выдавали программистам права доступа. Потом появились виртуальные машины — теперь, чтобы выкатить софт, стало не нужно думать про RAID-массивы и FreeBSD: нажал кнопочку и получил работающую машину.

Права рута появились у каждого программиста, а сисадмины стали с умным видом делать гораздо меньше вещей.

Программистам: что делать, чтобы вас не заменили роботом

Потом появился докер, и мы полностью абстрагировались от компьютеров — все крутится внутри легкого контейнера в абстрактном облаке. Самые прошаренные сисадмины стали девопсами, а у остальных осталось не так много дорог, отличных от условного электрика на заводе.

Если не хотите, чтобы в ближайшее время люди придумали абстракцию, которая вас заменит, остается два пути: или постоянно учить новое (и откладывать деньги на период, когда вы не сможете этого делать по физиологическим причинам), или учить софтскиллы, которые роботом пока не заменить: управление людьми, ответственность и результативность.

Старее