Заметки с тегом «Программирование»

Если приглядеться, то куча людей вокруг нас не имеют простого навыка — пообещать ответить в среду и, действительно, ответить в среду. Работать с такими людьми — дорого: куча энергии и внимания уходит на банальный контроль того, что порученные задачи действительно делаются.

«Пацан сказал — пацан сделал», без шуток — самый важный критерий для оценки людей в команде. Эмпатия, умение фокусироваться над задачей, планировать время и вести переговоры — все эти навыки имеют одну основную проекцию во внешнем мире: умение выполнять обещания.

Если новый сотрудник нарушает обещания — это даже не звонок, а тревожный гонг. Человек, не умеющий управлять временем, создает кучу неудобств — опаздывает на встречи, сдает хуйню вместо результатов, вынуждает работать над особыми формами мотивации.

Выполняющему обещания коллеге, наоборот, можно поручить что угодно. С ним я уверен, что даже если обещание не выполнится (всякое бывает), я узнаю об этом максимально быстро. Такого коллегу не нужно пинговать раз в два дня, ему не нужно объяснять банальных вещей вроде того, что на письма нужно отвечать, а не игнорировать.

Команды без менеджера (или иной формы принуждения) могут существовать только там, где пацаны говорят, а потом делают, что сказали.

Итак, ты научился не проебывать дедлайны, тестировать свой код и проходить код-ревью за одну итерацию. Это значит что ты — мидл, и пора задуматься о перспективах дальнейшего карьерного роста.

Их на самом деле всего три: ничего не делать, стать синьором или податься в управление.

Ничего не делать

Нормальное решение, это не стыдно. Зарплата выше средней по стране, работа несложная, если что — коллеги помогут. Можно реализовать мечты детства — ипотека, Таиланд, хобби вроде спорта или личного автомобиля.

Минус один — тебя скоро заменит робот. К примеру докер уже превратил сисадминов из гуру командной сроки во втыкателей кабелей. Битриксные ПХП-шники под страхом тильды учатся писать структурированный код, а нейросети превращают верстальщиков в тестировщиков.

Синьор

Если все-таки хочется расти дальше, то самый очевидный и понятный путь — синьор. Скорее всего ты сможешь его пройти прямо в той компании, в которой работаешь сейчас. Синьор — гуру: пишет понятный и быстрый код, решает задачи в срок, да еще и коллегам помогает.

Самая большая опасность для синьора — закостенеть и привязаться к одной технологии. К примеру, можно стать спецом в условном Перле, контрибьютить в транк, выступать на конференциях, а затем обнаружить, что Перл (внезапно) умер.

Даже если не умер, есть еще «оверквалификейшн» — зависимость от больших компаний: для маленькой ты стоишь слишком дорого и выполняешь слишком мало функций. Придется просиживать штаны на встречах, петь корпоративный гимн и надеяться, что твое направление не расформируют.

Хороший синьор учит параллельные технологи. Синьор-бекендер учит фронтенд, синьор-рубист учит Голанг. Все учат devops, CI, автоматизацию тестирования и еще кучу всего. Ребята с широким кругозором нужны везде.

Технологическая сингулярность становится не так страшна: когда в портфеле лежит 10 технологий и понимание того, как устроен мир — легко найти себе нишу, в которую пока не добрались роботы.

Тимлид\Менеджер

Традиционный путь для выросших программистов — стать тимлидом. Через ступеньку синьора можно перешагнуть — достаточно иметь минимальную склонность к управлению: не избегать людей и отличать процесс от результата.

Будучи тимлидом, ты научишься руководить людьми, настраивать процессы, вести переговоры и отвечать за результат. Роботов можно не бояться — эмпатию и способность принимать решения еще не скоро автоматизируют.

Переключиться на управление — сложно. В мире программиста все четко: вот задача, вот код, тесты прошли, ушло в релиз — задача решена. У управленцев все наоборот, нелинейно. Приходится думать о других материях — насколько коллеги довольны результатом, достаточно ли эффективно команда достигает целей, что нужно поменять в процессах. И однозначного ответа никогда не будет.

Хороший тимлид разбирается в устройстве бизнеса. Причем не только бизнеса своей компании, а понимает как в принципе зарабатываются деньги. Умеет ставить задачи, которые достигают результата в виде денег, а не галочки в Джире. Строит системы из людей и процессов, которые решают эти задачи. Умеет разговаривать с пользователями, отличая полезные фичреквесты от бесполезных.

А там уже до CTO недалеко.

Итого

Если ты решил связать свою жизнь с программированием и успешно вылупился из джуниорской скорлупы, есть всего три направления — ничего не делать, расти как синьор, или идти в управление.

Самая большая карьерная опасность для программиста — роботы. Чтобы неожиданно тебя не заменили машиной, нужно расти вширь и учить параллельные технологии. Или делать то, что машина научится не скоро — принимать решения и нести ответственность за результат.

Правило Парето гласит, что 80% времени программиста тратится на 20% требований. К примеру, на любом современном фронтенд-фреймворке работающую корзину в интернет-магазине можно запилить за день — можно будет добавить/удалить товар и отправить заказ.

А потом еще неделю потратить на полировку — отмену удаления, возможность менять конфигурацию товара, промо-коды и расчет доставки. Обидно, если после запуска окажется, что пользователи склонны делать заказ по телефону и вообще не пользуются корзиной.

Хороший программист делает код, который с самого начала разработки умеет выполнять главную задачу. В случае с корзиной, главная задача — доставлять заказы до менеджеров в любом виде, хоть один номер телефона. А когда основные 20% функций готовы, программист, вместе с бизнесом, детализирует остальные требования. Если они еще актуальны, конечно.

Инженеры называют этот подход top-down, дизайнеры — прогрессивным джипегом.

Есть ребята, которые пишут говнокод не потому, что не могут отличить хороший код от плохого, а потому, что считают, что так быстрее. Эта заметка для них.

Представь что ты увидел в магазине новый охуенный iMac pro. Можно пойти и накопить 400 тысяч (долго и муторно), а можно достать кредитку и купить прямо сейчас.

Во втором случае в нагрузку к аймаку ты получишь долг. Теперь что бы с тобой не случилось, ты должен банку 400 тысяч. Если их не отдать в ближайший месяц, то будешь должен уже 403 тысячи, еще через месяц — 406, и т.д.

В принципе, по долгам можно не платить, правда придется отключить телефон. Однако долг никуда не денется — когда-нибудь в Пятерочке не примут платеж с твоей карты, а вернувшись домой ты не найдешь нового мака — его опишут приставы.

Технический долг устроен так же, как финансовый — первое время он почти не беспокоит. Чем дольше висит долг — тем выше риск. И однажды в солнечную пятницу тебе придется остаться на работе, потому что долг потребует платежа. Конечно, можно наговнокодить еще сильнее и пойти домой. А потом еще и еще — пока проект совсем не остановится. Вероятно, к этому времени ты уже поругаешься с семьей, друзьями и менеджером, или сменишь работу.

В командах у технического долга появляется еще одно вредное свойство — по долгам одного нерадивого участника приходится платить другим. Относись к такому долгу, как к деньгам: представь, что ты в баре, и нашел в кармане кредитку коллеги. Ты же не станешь угощать весь бар Макаланом, правда?

Давайте жить не в долг и писать понятный код — так быстрее. И работу можно будет менять по собственной воле, а не из-за долговой ямы.

Пару лет назад я не видел разницы между нейросетями и искусственным интеллектом. Ну а что — и в голове нейроны, и в нейросетях.

Потом разобрался: оказывается, никакого чуда нет. Нейронные сети — просто способ решать задачи, которые не получится решить формулами — распознать рукописный ввод, раскрасить черно-белую фотку или присоветовать новую музычку в айтюнсе.

Нейросети, как и человеческий мозг, работают по нечеткой логике — обучаются на примерах, выделяют закономерности «похожести», выделяя 10 важных сигналов из 500 входящих. Технически нейросеть устроена весьма просто — весь код строится на перемножении матриц и паре ветвлений.

Ладно, хватит сложностей. Если вы программист, вы и без меня найдете что почитать. А если менеджер — рекомендую книгу Тарика Рашида «Строим нейросеть».

Книга разделена на 3 части — машинное обучение, нейронные сети и Питон. Чтобы понять автора, достаточно оконченной 10 лет назад средней школы — все изложено предельно популярно. Даже Питон знать не нужно — основы расскажут прямо в книге.

Книга будет полезна всем, кто управляет проектами, связанными с машинным обучением — сможете говорить с программистами на одном языке, а слова вроде «коэффициент обучения» или «перетренированность» перестанут быть абракадаброй. Покупайте на озоне.