Заметки с тегом «Программирование»

Умение отличать процесс от результата — больная тема для всех программистов. Мы — инженеры с огромной предметной областью, и чтобы выживать в профессии, просто обязаны иметь мышление, нацеленное на постоянное познание и улучшение, без какой-то конкретной бизнес-цели.

Вам знакома ситуация, когда близко дедлайн, в коде в общем-то остается поставить один if, а вы принимаете тяжелое решение — переписать несколько методов с выходом в надсистему, вместо того, чтобы увеличивать цикломатическую сложность. Это и есть разница — if это результат, переделать методы — процесс. Процесс важен, но без результата — не нужен:

Программист, который хочет вырасти дальше начинающего мидла, должен уметь отличать процесс от результата на уровне рефлексов. К сожалению, никакие книги, курсы и семинары в этом не помогают — это скорее телесный навык, который достигается только тренировкой. Я не шучу, погуглите про быстрое мышление.

Самый хороший способ — прямо сейчас найти у себя на работе проект с жестким дедлайном и взять на себя ответственность за его завершение. После второго просранного таким образом проекта, вы научитесь вести правильный внутренний диалог с собой: «Действительно ли то, что я делаю необходимо для запуска?»; «Для чего мы запускаем этот проект? Какая у нас цель?»; «Что из того, что я запланировал можно НЕ делать?».

Если не хотите искать проекты на работе — сделайте свой. Только поставьте жесткий дедлайн с осязаемым результатом. Пример хорошей личной задачи — завести блог. Пойдете писать бекенд на гошечке и микросервисах? Возьмете модный генератор статичных сайтов? Или все-таки медиум?

​Есть много людей, которым лучше вообще никогда не ошибаться — к примеру пилоты самолета или сердечные хирурги. Программистам повезло, им ошибаться можно.

Ошибки программистов проходят через очень хороший контроль: автотесты, отделы QA, тестовая аудитория. Даже когда ошибка добирается до продакшена, остается еще несколько слоев защиты от дурака: Kubernetes не заведет больной контейнер, дежурный инженер откатит непрошедшую миграцию.

Если ни одна защита не сработала, все еще не случилось ничего непоправимого — самолет не упал, никто не умер. Всегда можно просто написать и выкатить хотфикс, или восстановить бекап, наконец.

Несмотря на весь этот внушительный набор инструментов, мы все еще боимся делать серьезные изменения в работающем коде, потому что «может сломаться» или «наверное тем ребятам виднее». Серьезно — программист видит неудобный, плохо спроектированный метод, но не переписывает его за 30 минут, чтобы всем было удобно, а тратит те же 30 минут на костыли, которые потом приходится поддерживать.

На таких страхах вырастают неуклюжие, плохо пахнущие классы с копипастой, которые постепенно превращаются в легаси.

Давайте менее трепетно относиться к написанному коду, и не бояться выбрасывать и исправлять — мы не пилоты самолета, в конце концов. Хотя и пилоты занимаются на тренажере именно для того, чтобы ошибаться и отрабатывать исправление этих ошибок.

Если вы задаетесь этим вопросом, значит вам — не нужен.

Проблема докера — в пороге вхождения. Уметь докер — это как уметь HTML: чтобы его применить, нужно учить еще вагон технологий: CSS, JS, и еще бекенд желательно. У докера этот вагон состоит минимум из swarm (а лучше k8s), чтобы запускать контейнеры, prometheus, чтобы их мониторить, и кучи самописных скриптов, чтобы все это деплоить.

Такие сложности имеют смысл, когда ваша команда дорастает до разделения на разработку и эксплуатацию, или вы начинаете БЫСТРО масштабироваться. Тогда докер становится удобным языком общения между командами и хорошим помощником, чтобы моментально поднимать инфраструктуру на любой площадке.

Если вы до этого еще не доросли, то используйте докер «как все» — чтобы быстро разворачивать куски инфраструктуры на машине разработчика.

Триггеры, когда действительно пора задуматься про докер:

У вас появился выделенный тестировщик. Тестировщикам нужно окружение для каждой новой задачи. Если задача упала тестировщику — рядом с ней должна лежать ссылка на песочницу, в которой ее можно потыкать.

Вы раскладываете код больше, чем на одну машину. Большинство провайдеров позволяют строить на своей базе достаточно мощные виртуалки, и по началу действует модель масштабирования, при которой вы просто разносите сервисы по разным хостам. Когда единственного сервера с приложениями становится мало, вот тогда пора добавлять докер.

Ни в коем случае не стоит добавлять докер, если вы хотите просто автоматизировать деплой — даже если у вас десяток сервисов, без него будет проще. Если надоело вручную настраивать сервера — тоже не стоит, лучше освойте какой-нибудь Ansible.

Сначала эта заметка вышла на моем телеграм-канале. Подписывайтесь, чтобы читать быстрее и больше.

В процессе найма программистов принято давать тестовые задания.  Это нужно, чтобы продемонстрировать аккуратность, знание заявленных технологий, способность понимать задачу и предвосхищать ожидания.

Самая большая ошибка — вместо тестового задания давать абстрактные задачи на знание алгоритмов. Часто ли в работе ваши программисты обходят графы или вручную реализуют шейкерную сортировку?

Клево, когда задание проверяет программиста в максимально реальных условиях. Я обычно даю настоящую, но устаревшую копию проекта — со всей документацией, багами и нерешенными долгами. Задачу ставлю ровно такую же, которую уже решали ребята из существующей команды.

Такое задание — как открытый вопрос. Поймет ли новенький наш стиль для названий тестов? Не испугается ли сложности? Дополнит ли документацию? Напишет ли переиспользуемый код? Не постесняется задавать вопросы? Выдержит ли дедлайн, который сам назовёт?

Если вдруг проект не получается отдать из-за НДА-шных причин — отдаю специально хранимый для этих целей pet project.

И ещё один банальный софтскилл, которого не хватает 80% программистов, которых я встречал — сдавать работу с первого раза. Серьезно, любой менеджер или дизайнер легко вспомнит десяток случаев за последний год, когда программист написал «я сделяль», а на самом деле ничего не работает.

Я говорю не про сложные для программистов случаи, когда действительно нужен сторонний взгляд — вроде форм заказа, которые принимают номера телефонов только в одном, программисту известном формате.

Я говорю о простых случаях, которые может заметить кто угодно, банальном «нажимаю на кнопку — получаю ошибку». Непосредственных причин такой хуйни может быть много — CI упал, код не прошёл валидацию\тесты, программист забыл сделать git push.

А вот фундаментальная причина одна, и ее легко исправить — это непонимание definition of done. В случае бага все просто, сделанная работа — это когда баг не воспроизводится на продакшене. В сложных фичах нужно позадавать себе вопросы — что постановщик ожидал получить? Какой самый частый сценарий использования? В каком виде лучше показывать результат?

Самое лучшее средство от непонимания definition of done — всегда подкреплять свои слова доказательством. Пофиксил баг — приложи скриншот. Выкатил фичу — запиши видосик. Если не понимаешь, что скриншотить/записывать — иди за пониманием задачи к тимлиду или менеджеру.

Иногда бывает, что работу сдавать некому — дизайнер\менеджер не отвечает, ты делаеешь задачу на своем проекте, или просто не считаешь нужным кого-то отвлекать.

Чтобы не запускать неработающее говно, проведи презентацию самому себе. А еще лучше — выбери коллегу поопытнее, и представь, как проводишь презентацию ему. Прямо без шуток — представь реального человека, попробуй понять, какие вопросы он захочет задать, куда захочет нажать. Подготовь пару «слайдов» и демонстрацию экрана.

Воображаемая презентация позволяет на 5 минут переключить точку зрения и встать на место менеджера. Глазами менеджера ты найдешь не только очевидную хуйню, типа неработающих кнопок, но и более фундаментальные проблемы — забытые сценарии, интерфейсные тупики и любое другое несоответствие здравому смыслу.

О таких проблемах гораздо лучше узнавать от воображаемого коллеги, а не от реального.