Есть два режима жизнедеятельности — производство и потребление.
Производство — это когда после вас остаются артефакты: код, письма, идеи, макеты. Потребление — все остальное. Написать программу — производство, посмотреть фейсбук — потребление.
В увеличении потребления заинтересованы те, кто вас окружает: ютубчик, макдональдс, друзья, которым нужна компания для похода в бар, да и вся мировая экономика в целом.
В увеличении производства в первую очередь заинтересованы вы сами. Чем больше вы делаете (или другие, с вашей помощью) — тем быстрее достигаете целей.
Человечество изобрело кучу инструментов для потребления — телефоны, торговые центры, push-уведомления, шаурма у метро.
Инструментов для производства, вроде скетча, макбука и молескина — наоборот, мало. На самом деле, можно производить больше, чем 95% людей, имея только сильное желание и блокнот, но это тема для отдельного разговора.
Разделяйте потребление и производство. Не получится продуктивно работать, если отвлекаться на фейсбучный тупняк. Не получится насладиться ужином, пытаясь написать код.
В процессе найма программистов принято давать тестовые задания. Это нужно, чтобы продемонстрировать аккуратность, знание заявленных технологий, способность понимать задачу и предвосхищать ожидания.
Самая большая ошибка — вместо тестового задания давать абстрактные задачи на знание алгоритмов. Часто ли в работе ваши программисты обходят графы или вручную реализуют шейкерную сортировку?
Клево, когда задание проверяет программиста в максимально реальных условиях. Я обычно даю настоящую, но устаревшую копию проекта — со всей документацией, багами и нерешенными долгами. Задачу ставлю ровно такую же, которую уже решали ребята из существующей команды.
Такое задание — как открытый вопрос. Поймет ли новенький наш стиль для названий тестов? Не испугается ли сложности? Дополнит ли документацию? Напишет ли переиспользуемый код? Не постесняется задавать вопросы? Выдержит ли дедлайн, который сам назовёт?
Если вдруг проект не получается отдать из-за НДА-шных причин — отдаю специально хранимый для этих целей pet project.
В личке часто спрашивают, как мы распределяем нагрузку между программистами в условиях жестких дедлайнов и коротких спринтов.
Самое главное правило — не обманывать себя при планировании и помнить, что планы без запаса не сбываются.
Свой запас я держу в буфере, который называется «можно проебать» — это прям такой лейбл в трекере. Лейбл ставится на задачи, которые мы будем делать только, если успеем закончить более важные.
Прямо в трекере написано, что задача — буферная
Такой буфер спасает от извечного менеджерского желания взять побольше и закинуть подальше — когда с самого начала понятно, что задача скорее всего проебется, то хочешь не хочешь, а учишься расставлять приоритеты. Кайф еще в том, что ребята сами управляют задачами из буфера — могут выбрать что-то, что считают более важным или интересным.
Если спринт спланирован хорошо, то примерно половина из буферных задач успешно закрывается. Если плохо — закрываются или все, или ни одной.
И ещё один банальный софтскилл, которого не хватает 80% программистов, которых я встречал — сдавать работу с первого раза. Серьезно, любой менеджер или дизайнер легко вспомнит десяток случаев за последний год, когда программист написал «я сделяль», а на самом деле ничего не работает.
Я говорю не про сложные для программистов случаи, когда действительно нужен сторонний взгляд — вроде форм заказа, которые принимают номера телефонов только в одном, программисту известном формате.
Я говорю о простых случаях, которые может заметить кто угодно, банальном «нажимаю на кнопку — получаю ошибку». Непосредственных причин такой хуйни может быть много — CI упал, код не прошёл валидацию\тесты, программист забыл сделать git push.
А вот фундаментальная причина одна, и ее легко исправить — это непонимание definition of done. В случае бага все просто, сделанная работа — это когда баг не воспроизводится на продакшене. В сложных фичах нужно позадавать себе вопросы — что постановщик ожидал получить? Какой самый частый сценарий использования? В каком виде лучше показывать результат?
Самое лучшее средство от непонимания definition of done — всегда подкреплять свои слова доказательством. Пофиксил баг — приложи скриншот. Выкатил фичу — запиши видосик. Если не понимаешь, что скриншотить/записывать — иди за пониманием задачи к тимлиду или менеджеру.
Иногда бывает, что работу сдавать некому — дизайнер\менеджер не отвечает, ты делаеешь задачу на своем проекте, или просто не считаешь нужным кого-то отвлекать.
Чтобы не запускать неработающее говно, проведи презентацию самому себе. А еще лучше — выбери коллегу поопытнее, и представь, как проводишь презентацию ему. Прямо без шуток — представь реального человека, попробуй понять, какие вопросы он захочет задать, куда захочет нажать. Подготовь пару «слайдов» и демонстрацию экрана.
Воображение!
Воображаемая презентация позволяет на 5 минут переключить точку зрения и встать на место менеджера. Глазами менеджера ты найдешь не только очевидную хуйню, типа неработающих кнопок, но и более фундаментальные проблемы — забытые сценарии, интерфейсные тупики и любое другое несоответствие здравому смыслу.
О таких проблемах гораздо лучше узнавать от воображаемого коллеги, а не от реального.
В 50-х годах прошлого века умный дядька по фамилии Паркинсон, историк по профессии, вывел немного шутливый, но верный и правдивый закон — работа всегда занимает все отведенное на нее время.
Если у внучки есть три дня, чтобы написать письмо бабушке, то она будет писать три дня.
Если у вас в спринте три мелкие задачи, то вы будете делать их две недели.
Наоборот тоже работает — если до конца недели нужно сделать 20 задач (и вам отрежут руку, если не сделаете), то вы найдете способ все успеть — пофлексите, упростите код, напишете говно, наконец.
А если внучка торопится в кино с подружками, то бабушке хватит и открыточки.