Заметки с тегом «Софтскиллы»

Возьмём типичную проблему — допустим есть бизнес, у которого разработка периодически ломает прод. Если решать эту проблему классическим способом, как решали раньше на заводах, то вы просто построите ОТК: отдельный этап тестирования, жёсткие правила для код-ревью, чтобы без одобрения двух коллег нельзя было выкатывать. Как настоящий кризисный менеджер, вы придумаете какой-нибудь солидно звучащий KPI для программистов, вроде количества автотестов. Только вот прод реже ломаться не начнёт.

Проблема этого способа в том, что вы не доверяете своей команде, и строите систему, которая каждый день это недоверие демонстрирует, буквально повторяет: «ты дебил, делай что сказали, соблюдай правила». Даже если отбросить то, что за месяц любая команда научится обходить ваши барьеры, такая практика выглядит глупо — вы нанимаете дорогущих творческих людей, и при этом пытаетесь сами же за них делать их работу. Уверенные в себе люди, которым эти рамки мешают, просто не приживутся в вашей команде. Подумайте сами, кто останется?

Бирюзовый подход работает совсем по другому. В основе лежит простое правило, что все люди — хорошие: если доверять на 100%, то вас никогда осознанно не обманут. А если обманут случайно, то приложат все силы для исправления проблемы. Парадоксально: если давать новичкам с самого начала полный доступ на прод, они пользуются им с большей осторожностью, чем доступом, честно заслуженным за испытательный срок.

Сфокусируйтесь не на преградах, а на помощниках. Пусть программист сам решает, когда привлекать QA, сколько и каких писать автотестов, в какой момент приглашать в задачу представителей бизнеса. Ваша задача как лидера — создать для этого инфраструктуру: быстрый деплой и откат, нужное количество QA, а самое главное — климат, в котором люди не боятся ошибаться.

В общении с плохими программистами (а ещё строителями, водителями и сантехниками) часто проскакивает тон «нерешаемая задача»:

— Давай сделаем, чтобы по нажатию на кнопку уходило письмо клиенту? Не получится, мы в этот момент ещё не авторизованы на бекенде :(

— Давай передавать данные о телефонных заказах в Гугль-аналитику? Это невозможно — мы для таких заказов не знаем ID аналитики :(

Это — плохие ответы. Для хороших ответов есть простое правило: в любом письме предлагай решение. Даже если оно будет безумным и нерациональным — не бойся: предложи и напиши об этом.

— Давай сделаем, чтобы по нажатию на кнопку уходило письмо клиенту? Давай, только придётся отключить авторизацию, и кто угодно сможет запустить такую отправку.

— Давай передавать данные о телефонных заказах в Гугль-аналитику? Давай, только можем либо забить на идентификаторы пользователей, либо интегрироваться с внешним коллтрекингом.

Будьте решателями проблем, а не создавателями.

Знаний всегда больше, чем можно выучить. А то, что выучивают айтишники, становится неактуальным в 10 раз быстрее, чем в других областях.

Посмотрите на историю серверной инфраструктуры: 20 лет назад были большие железные серверы. Сисадмины с важным видом настраивали RAID, патчили FreeBSD и выдавали программистам права доступа. Потом появились виртуальные машины — теперь, чтобы выкатить софт, стало не нужно думать про RAID-массивы и FreeBSD: нажал кнопочку и получил работающую машину.

Права рута появились у каждого программиста, а сисадмины стали с умным видом делать гораздо меньше вещей.

Потом появился докер, и мы полностью абстрагировались от компьютеров — все крутится внутри легкого контейнера в абстрактном облаке. Самые прошаренные сисадмины стали девопсами, а у остальных осталось не так много дорог, отличных от условного электрика на заводе.

Если не хотите, чтобы в ближайшее время люди придумали абстракцию, которая вас заменит, остается два пути: или постоянно учить новое (и откладывать деньги на период, когда вы не сможете этого делать по физиологическим причинам), или учить софтскиллы, которые роботом пока не заменить: управление людьми, ответственность и результативность.

В любой здоровой компании есть атмосфера критики. Кто бы ни пришёл с идеей: акционер, CEO или линейный сотрудник, его идею обязательно обсуждают и валидируют. Автору задают важные вопросы: «мы это делаем, чтобы что?», «если это не заработает, то из-за чего?» и тд. Такая резка фич, ещё до продакт-менеджера.

Почему-то внутри разработки такая практика обычно умирает. Какие бы странные задачи ни приходили, насколько бы очевидными упрощения в них ни были, программисты делают ровно то, что написано в требованиях. Это грустно, потому что часто программисты — самый большой центр затрат в компании. А что это за центр затрат, который не контролирует, куда он расходует ресурсы?

При этом программисты — прекрасные скептики: долгая работа с алгоритмами, которые описывают вещи из реального мира, приучает к критическому мышлению. Когда твои гениальные построения постоянно разбиваются о сложсочиненные системы в реальной жизни — скептиком становишься сам того не желая.

Давайте использовать скептицизм программистов — звать их на обсуждения, поощрять новые идеи, а самое главное — писать в задачах поменьше требований и побольше целей. Одно «чтобы что» стоит десяти «что сделать».

Начинающие программисты часто спрашивают в личке — как правильно выбирать технологии? Что учить, чтобы не отставать от прогресса? Это — плохой вопрос, учить надо вовсе не технологии.

Фреймворки, паттерны, методики разработки, языки программирования — это хард-скиллы. Навыки, которыми можно овладеть, просто изучив пару книг и немного попрактиковавшись. Если вы имеете за спиной базовые знания о том, как устроены инструменты программиста —  вы легко приобретёте нужный хард-скилл в любом возрасте.

Пример хард-скилла — умение размахивать молотком. Само по себе это умение ничего ничего не стоит. Молоток нужен, чтобы забить гвоздь, а гвозди забивают, чтобы построить дом. Вот это и есть самое главное умение — строить дома. И это — софт-скилл.

Когда умной компании нужно построить дом, она ищет не людей, которые умеют работать с молотком, а людей, которые умеют строить дома. Чем вы построите этот дом: шуруповёртом, подъёмным краном или нанятой командой монтажников — не так уж и важно. Важно ваше умение решать задачи, при необходимости включая в арсенал неизвестные инструменты.

Так что пофиг, на каком стеке технологий вы работаете — его всегда можно поменять. Важне ваше умение применять этот стек для решения прикладных задач. Так что просто берите что-нибудь популярное (кроме JS) — и фигачьте.